电动机是工业设备的主要驱动机,其正常与否直接关系到生产设备和系统的可靠性和可用性,影响工厂的能源效率。电动机状态监测和故障诊断,可以提早发现和全面分析设备系统的电气和机械问题,实施有效的预测性维护策略,避免非计划停机造成的生产损失和高昂维修成本,是企业数字化转型和高效运营的关键技术之一。
普迪美在上一代产品应用和数据积累的基础上,结合物联网的发展,采用优化创新的算法,推出新一代iMotorS®电动机监测诊断系统。iMS-1 电动机状态监测模块采集三相电流和电压信号,同时可选择同步采集振动、转速、和模拟量信号实现全面和融合监测。基于优化的电气特征分析ESA,信号处理和故障提取算法更加丰富可靠,并具有直观的状态评估展示。优化ESA 覆盖设备系统的电源、电动机、被驱动机械及工艺过程,具有全面综合的优势,可适用异步电机,变频驱动电机,直流电机,同步电机和发电机等设备。
iMS-1 电动机状态监测模块每块监测一台电动机,可以安装在MCC,通过RJ45 网络接口,无线Wi-Fi 组网,也可以利用Cat.1 通讯实现物联网和云智能监测。监测数据和采集的波形定期上传iMotorS®电动机状态监测数据库和软件平台,进行故障预警、趋势分析、状态评价报告、专家诊断、报警通知等。另外,iMS-1 可以通过RS232 接口连接液晶显示屏,本地显示监测参数和状态信息,也可以通过RS485 接口将参数和状态信息传送到PLC 等其它系统界面显示。
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